「自分でやった方が早い」の落とし穴

自分のやる気と、周りのやる気は違います。ここが難しいところです。

解決策は結局、相手の話をひたすら聞くことなのですが、それには時間がかかります。だから「説明している時間で自分がやった方が早い」となってしまいがちです。気持ちはよく分かります。

ただ、一人でこなせる生産性と、周りを巻き込んで動かせる生産性の違いは、長い目で見ると確実に差になって出てきます。目先の速さを取るか、半年後の総量を取るか。そう考えると、多少時間を取ってでも周りを育てる方を選んだ方がいい。最近そう感じています。

AIを使うのが上手い人は、ToDoリストを持っている

先日AIのセミナーをやっていて、気づいたことがあります。AIを使うのが上手い人と、そうでない人の差です。

上手い人は、ToDoをこなす習慣がある人でした。やることリストが手元にある人は、驚くほど進みが早い。逆にその習慣がない人は、なかなか前に進みません。

なぜToDoリストが効くのか。仕事を誰かに振ると、振っている間、自分の手が空きます。そのときリストがないと、「さて自分は次に何をしよう」と毎回ゼロから考えることになる。この「考える時間」が、振るたびに発生してしまうんですね。

リストが決まっていれば、この人にこれ、この人にこれ、自分はその間にこれ、終わったら次のこれを渡す——と流れるように回せます。考える時間が減っていく。人に振るときもAIに振るときも、これはまったく同じです。

思考は外注できる。理解は外注できない。

もう一つ、AI分野の研究者の言葉で心に残っているものがあります。

考えることは、人に頼むのと同じようにAIにお願いできます。でも、理解することだけは自分でやるしかない。

これは実感としてよく分かります。まず、理解していないことはそもそも頼めません。そして出てきたものを理解しないまま「オッケー、オッケー」と流していると、いつの間にか自分の思っていたものとは違うものが出来上がっている。

考えることは外注していい。けれど、どういう仕組みで動いているのか、なぜそうなるのかは、自分の頭で押さえておく。そこだけは手放してはいけない部分だと思います。