①AIは、なぜ「いきなり答え」を間違えるのか

ChatGPTのようなAIに、ちょっとした計算や場合分けを頼むと、もっともらしい顔で間違えることがあります。「3クール×自費単価の合計は？」「この条件だと何本？」——答えは一瞬で返ってくるのに、よく見ると数が合わない。

理由はシンプルで、AIは結論を急ぐと、途中の考える手順を飛ばしてしまうから。人間でも、暗算で一気に答えを出そうとすると間違えますよね。筆算で一段ずつ書けば正解にたどり着く。AIもまったく同じでした。

②今回の一手：質問の前に「ステップごとに考えて」

東京大学とGoogleのチームが試したのは、拍子抜けするほど単純な方法です。質問の前（または「答えは…」の前）に、「Let’s think step by step（ステップごとに考えてみましょう）」という一文を足すだけ。例を見せたり、専門的な設定をしたりは一切しません。

③結果：一言で、正答率が数倍に

代表的な3つの課題で、普通に質問した場合と「ステップごとに考えて」を足した場合を比べた結果がこちらです。

とくに計算問題は約4倍、手順を追う問題は7倍以上。お手本を見せる従来のやり方（例文を8個提示しても正答率は33.8%どまり）よりも、「考え方を書かせる」ほうがずっと効いたのが要点です。

④なぜ効くのか：答えではなく「過程」を書かせる

「ステップごとに考えて」と言われると、AIはまず途中の考え＝計算過程や場合分けを文章で書き出します。すると、その書き出した手順を土台に最後の答えを導くので、いきなり結論を出すより間違いが減る。人間が「とりあえず筆算してみる」と正解率が上がるのと同じ理屈です。

逆に言えば、AIは賢くなかったのではなく、持っている力を引き出せていなかっただけ。プロンプト（指示の出し方）ひとつで眠っていた能力が表に出る——これがこの論文の面白さです。

⑤明日からのAI活用へ

歯科の現場でも、AIに「考えさせる」場面は意外と多いはずです。使い方は簡単で、計算や場合分け・段取りを頼むとき、末尾にこの一言を足すだけ。

たとえば——自費治療の見積もり内訳を出させるとき、リコール率や来院数の集計ロジックを確認したいとき、保険点数の算定条件を場合分けしてほしいとき、勉強会の段取りを時系列で組ませたいとき。「答えだけ」より「過程つき」で出させたほうが、間違いにすぐ気づけるのも実務上の大きな利点です（途中式が見えるので検算できる）。