①「答えだけの見本」では、AIは手順を真似できない

AIに何かを頼むとき、私たちはよく「お手本」を1〜2個見せます。たとえば「Q：◯◯ → A：◯◯」のように、質問と答えのペアを示すやり方です。ところが、こみ入った計算や場合分けでは、この「答えだけの見本」だとAIはうまく真似できません。途中をすっ飛ばして、それらしい答えを出してしまう。

人間でも、答えだけ書かれた問題集を渡されても解き方は身につきませんよね。AIも同じでした。

②今回の一手：見本に「考える過程」を書き込む

Googleのチームが試したのは、見本の答え部分に「どう考えてその答えに至ったか」を一段ずつ書き足すこと。「テニスボールが5個、3個入りの缶を2つ買ったから5+6=11個」のように、思考の道筋まで見せたのです。

③結果：専用に訓練したAIすら上回った

難しい文章題のテスト（GSM8K）での正答率がこちらです。考え方の見本を見せるだけで、わざわざ専用に訓練したAIや、それまでの世界最高記録すら超えました。

④なぜ効くのか：手順を真似て、自分で考える

AIは見本から「形」を真似ます。答えだけ見せれば答えだけを真似て当てずっぽうになる。考える過程を見せれば、過程ごと真似て順を追って解く。だから難しい問題でも正解にたどり着きやすくなる、というわけです。

面白いのは、この力が大きなAIほど強く出ること。小さいAIではあまり効かず、十分に賢いAIで初めて「考え方を真似る」能力が花開きました。

⑤明日からのAI活用へ

前回の「ステップごとに考えて」（一言を足すだけ）が手軽版なら、今回はその上位版＝自分の考え方を見本で見せるやり方です。AIに任せたい作業が複雑なほど効きます。

たとえば——問診メモから注意点を抽出させたいなら、1件だけ「この記述に注目→だからこのリスク」と思考を書いて見本にする。自費カウンセリングの説明文を作らせるなら、1パターンだけ「相手の不安→それに答える順番」を書いて渡す。見本の質が、出力の質を決めます。